Hoe traint Juvoly de kunstmatige intelligentie?

We gebruiken verschillende bronnen om onze modellen slimmer en effectiever te maken:

• Publiek beschikbare databronnen – Hiermee leggen we de basis voor taal- en medische kennis.

• Samenwerking met een medisch team – Zij nemen fictieve consulten op en werken deze uit tot transcripties. Zo kunnen we realistische situaties nabootsen.

• Feedback van zorgverleners – Wanneer een zorgverlener merkt dat Juvoly moeite heeft met specifieke termen (bijvoorbeeld een diagnose, medicijn- of ziekenhuisnaam), passen we het model hier gericht op aan. Dit zorgt ervoor dat onze software steeds beter aansluit bij de dagelijkse praktijk in de eerstelijnszorg.

• Inclusieve taaltraining – Met toestemming voeren we ook fictieve gesprekken in taalscholen en buurthuizen. Op die manier leren onze modellen beter omgaan met accenten en mensen die Nederlands als tweede (of derde) taal spreken.

Belangrijk: wij trainen niet op data van gebruikers.